人脸识别体系通常由检测、对齐、表征、匹配等构建模块组成

一、人脸检测。人脸检测器用于探求图像中人脸的位置，假如有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。如图 3a 所示。   二、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常必要使用一个特性点检测器来探求一组人脸特性点，在简单的 2D 对齐情况中，即为探求最适合参考点的最佳仿射变换。图 3b 和 3c 展示了两张使用了统一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法（如 [16]）还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。
 
三、人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特性向量百度排名优化，这也被称为模板（template）。理想情况下，统一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特性向量。
 
四、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于统一个主体的可能性。

作者：北京电动门智控