北京道闸体系在停车场里会碰到哪些比较分外的使用场景

如今的北京道闸体系重要通过北京道闸摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得掏出车牌号码的速度、清晰度和正确率受其很大影响。为了解决分辨率的进步识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么北京道闸体系在停车场里会碰到哪些比较分外的使用场景？
 
一、大角度识别
 
大角度识别是停车场环境中北京道闸体系技术中较为困难的一点。因为北京道闸体系难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就必要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是北京道闸中公认的技术难题之一。
 
 
二、识别速度会受到图片像素的影响
 
北京道闸相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前北京道闸体系的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支撑识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢网站SEO，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在肯定范围内。

作者：北京电动门智控